Automação para a indústria automóvel

Temos 15 anos de experiência em automação para a indústria automóvel. Os nossos especialistas compartilham os seus conhecimentos especializados e técnicos da indústria em todo o mundo e já concluíram muitos projetos.

A indústria automóvel alemã investe grandes somas em pesquisa e desenvolvimento de veículos, ofertas de mobilidade e conceitos de produção flexíveis. As grandes questões para o futuro incluem tudo, desde o desenvolvimento contínuo de acionamentos tradicionais e combustíveis alternativos até a expansão da mobilidade elétrica, a revolução digital nos automóveis e a direção automatizada.

Mas se o consumidor optar por um veículo personalizado, um sistema elétrico, híbrido, gasolina, diesel ou hidrogénio, uma e-bike, motocicleta, carro, caminhão, veículo comercial ou táxi aéreo; seja o transporte de sua escolha autôónomo, controlado por um humano ou um modelo de compartilhamento – na verdade, seja qual for a mobilidade do presente e do futuro – ele ainda precisa ser construído de forma eficiente. A indústria automóvel é um dos setores que já utiliza amplamente a automação na produção e manufatura. A produção de automóveis e a automação há muito andam de mãos dadas – e com razão, já que a indústria automóvel é muito dinâmica e exige um alto grau de flexibilidade na produção. A automação e as soluções inteligentes associadas maximizam a produtividade e o desempenho, além de permitir que as empresas alcancem a lucratividade e a competitividade de que precisam para enfrentar a crescente concorrência global. Somente os fabricantes que já estão colocando em prática a Indústria 4.0, a produção orientada por dados e a fabricação em rede digital serão capazes de suportar a pressão desse cenário competitivo.

Instalações de produção inteligentes e os sistemas de logística flexíveis correspondentes permitem linhas de produção de automóveis suficientemente dinâmicas, que podem ser adaptadas rapidamente e reagir com flexibilidade à crescente demanda por variantes de modelo. A automação na indústria automóvel, portanto, beneficia os fabricantes de automóveis em um nível económico em primeiro lugar. Além de aumentar a eficiência, a tecnologia de automação também permite a produção em lotes de apenas um. Além disso, ajuda a melhorar os padrões de saúde dos colabordaores. Robots industriais e veículos guiados automaticamente (AGVs) dão suporte aos colabordaores e aliviam-nos de muitas tarefas fisicamente exigentes, garantindo assim que recursos valiosos possam ser usados com eficiência.

É difícil imaginar o futuro da produção automobilística sem primeiro pensar em instalações de produção totalmente automatizadas equipadas com robots que se movem por células de produção flexíveis. No entanto, à medida que a digitalização avança na produção de automóveis, os fabricantes de automóveis do futuro precisarão de muito mais do que apenas robots:

1) De trabalhador a jogador – pelo menos é assim que algumas partes deste mundo profissional em mudança podem ser descritas. É claro que isso não se aplica a todos, mas, quando se trata das áreas em que a Indústria 4.0 e o mundo real do trabalho se cruzam, é bastante preciso. Cada vez mais ferramentas digitais estão entrando na produção, ajudando os trabalhadores de montagem e transformando as linhas de produção em sistemas de produção flexíveis e dinâmicos.

2) Os motoristas podem escolher entre diferentes formas de corpo, dependendo do que gostam e como vão usar o veículo. Em muitas fábricas, as "estratégias de plataforma" são a base da produção eficiente. Isso não vai mudar tão cedo, mas o que vai mudar é o quão inteligentemente a célula de produção individual é conectada à próxima estação de processamento. Isso significa que as células de produção podem ser adaptadas com mais facilidade e de forma mais focada aos requisitos que estão mudando cada vez mais rapidamente.

3) Os sistemas de assistência autónomos conectam os processos individuais de produção e montagem dentro da fábrica inteligente. Eles têm inteligência de enxame ou servem como bancadas de trabalho móveis, inteligentes e ergonómicas. Mas eles também usam um sistema de monotrilho eletrificado para conectar as etapas necessárias para concluir um pedido. Uma coisa que todos eles têm em comum é que são os sistemas ciberfísicos que contêm todos os dados relevantes.

4) A digitalização e o compartilhamento de dados oferecem grande potencial para processos logísticos de ponta. Quando fabricantes e fornecedores integram novas tecnologias de forma eficaz, os dados associados ao processo de pedido, status de entrega, status de processamento e processos de pagamento são trocados de forma transparente. Quando usados ​​corretamente, os dados ajudam a criar uma cadeia de suprimentos em rede flexível. Isso torna o transporte mais eficiente, económico e ainda mais atraente para os clientes. As plataformas digitais ajudam a coordenar oferta e demanda quase em tempo real. Sistemas de veículos guiados automatizados e rastreamento e rastreamento precisos estão desempenhando um papel cada vez mais importante nos processos de logística automotiva.

5) A realidade virtual (RV) e a realidade aumentada (RA) ajudam a reduzir significativamente a fase de inicialização de plantas recém-construídas ou reformadas. A RVpermite que os funcionários verifiquem e otimizem suas novas estações de trabalho e processos antes mesmo de uma única estação de trabalho ser construída. Após a conclusão do trabalho na planta nova/reformada, a realidade aumentada ajuda os funcionários a colocar em prática novos processos, pois as informações e instruções apropriadas são exibidas diretamente em seu campo de visão.

6) Os dados são gerados por meio da rede ponta a ponta de todos os componentes, desde o inversor até a tecnologia de controle. Os dados são então armazenados em plataformas como a própria nuvem da empresa. Declarações podem ser feitas sobre status reais e desvios deles com a ajuda de algoritmos especiais ou usando IA(inteligência artificial) ou aprendizado de máquina. Isso estabelece uma base para fazer previsões como parte da manutenção preditiva e planejar os tempos de inatividade relacionados ao serviço.